一、公司简介
智奇铁路设备有限公司于2007年10月注册成立,是一家具备车轮、车轴、轮对等产品的设计、加工、组装、实验和检修能力的中意合资企业(中方70%,意方30%),公司致力于为用户提供以高端轮对为核心的优质走行部件产品、服务及解决方案。在智能制造方面的探索和实践,大幅提升了公司的效率,并对铁路行业的智能化升级改造具有示范效应,可为客户提供智能产线和数字化解决方案。
智奇公司和铁科院分别与上海局、沈阳局、哈尔滨局、广州局、西安局、西门子等合资成立了智沪铁路设备有限公司、智盛铁路设备有限公司、智粤铁路设备有限公司、智秦铁路设备有限公司、智道铁路设备有限公司等子公司。
二、岗位需求
1. 数据分析工程师
职位概述: 负责开发、实施和优化大数据和人工智能解决方案,为公司提供数据驱动的洞察和创新。与团队合作,利用先进的技术和算法来处理和分析大规模的数据集,并应用机器学习和人工智能技术来提供商业价值和竞争优势。
招聘要求:
1)学历和背景要求:
硕士或以上学历,优先考虑计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域。
对大数据和人工智能领域有浓厚的兴趣和理解,熟悉相关技术和工具。
2)技术和技能要求:
熟练掌握大数据处理技术,如Hadoop、Spark等,并具备大规模数据存储和处理的经验。
熟悉机器学习和深度学习算法,具备使用常见机器学习库和框架(如TensorFlow、PyTorch)的能力。
具备数据清洗、特征工程、模型开发和评估的实际经验。
熟悉数据可视化和数据探索工具,如Tableau、Power BI等。
3)编程和软件开发能力:
熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java或R,并具备良好的编码和调试能力。
有软件开发经验,熟悉软件工程原则和开发流程。
理解分布式计算和并行处理的概念,并具备相关编程和调优的能力。
4)分析和解决问题能力:
良好的分析和解决问题的能力,能够理解业务需求,并将其转化为数据和人工智能的解决方案。
具备数据敏感性和洞察力,能够从大量数据中发现关键信息和趋势。
能够独立工作并承担责任,同时具备团队合作和沟通能力。
5)深度学习和人工智能领域额外要求:
对深度学习和人工智能领域有专业的研究和实践经验。
熟悉常见的深度学习架构和模型,如CNN、RNN、GAN等。
熟练使用深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,并具备模型训练和调优的能力。
6)图像识别领域技能:
了解掌握YOLO、Deepsort、Openpose、Torchserve、OpenCV、RTSP等技术。
2. 材料检测工程师
岗位职责:
1.参与金属材料性能分析与评价;
2.参与金属材料相关部件的失效分析方案评估与分析等;
3.参与材料化学成分、金相观察等检测项目的组织管理与实施;
4.参与材料力学性能、疲劳性能检测与分析;
5.开展金属材料微观结构检测分析工作,解决试验中出现的技术问题;
6.参与研发实验室ISO/IEC 17025体系的运行;
7.支持委托测试和实验室管理。
任职要求:
1.金属材料学、力学、冶金等相关专业毕业,硕士及以上学历或本科学历且有五年以上相关专业工作经验;
2.具备金属材料学方面的专业知识;
3.熟悉材料金相、强度、疲劳等材料性能检测手段和分析方法;
4.有金属理化检测分析经验和实验室管理体系经验者优先;
5.工作勤奋、踏实,能承受一定的工作压力,有团队协作精神。
三、薪资待遇及职业发展
薪资:年收入15-20万
福利:缴纳五险一金,享有节日、冬季取暖费等福利;提供住宿及餐补、交通补贴、健康体检等福利。
职业发展:提供全面的岗位培训,出国交流,定期实施职业发展晋升通道。